Installer TeslaMate

Configurer le fichier compose

TeslaMate a besoin de sa propre base de données Postgres, et se combine avec une image Grafana qui inclut déjà ses tableaux de bord, sans besoin d'en construire manuellement.

services:
  teslamate:
    image: teslamate/teslamate:latest
    container_name: teslamate
    restart: unless-stopped
    environment:
      - ENCRYPTION_KEY=change-ceci-pour-quelque-chose-aleatoire
      - DATABASE_USER=teslamate
      - DATABASE_PASS=change-ceci-aussi
      - DATABASE_NAME=teslamate
      - DATABASE_HOST=database
      - MQTT_HOST=mosquitto
    ports:
      - "4000:4000"
    volumes:
      - ./import:/opt/app/import

  database:
    image: postgres:16
    restart: unless-stopped
    environment:
      - POSTGRES_USER=teslamate
      - POSTGRES_PASSWORD=change-ceci-aussi
      - POSTGRES_DB=teslamate
    volumes:
      - ./teslamate-db:/var/lib/postgresql/data

  grafana:
    image: teslamate/grafana:latest
    restart: unless-stopped
    environment:
      - DATABASE_USER=teslamate
      - DATABASE_PASS=change-ceci-aussi
      - DATABASE_NAME=teslamate
      - DATABASE_HOST=database
    ports:
      - "3001:3000"
    volumes:
      - ./teslamate-grafana:/var/lib/grafana

Le démarrer et connecter l'auto

Une fois lancé, TeslaMate est accessible au port 4000; son propre processus de connexion s'authentifie directement auprès du compte Tesla pour commencer à récupérer les données du véhicule.

docker compose up -d

Laisser passer un trajet ou deux

Les données commencent à apparaître après le prochain trajet ou recharge de l'auto; TeslaMate interroge l'API Tesla selon son propre horaire, sans rien à déclencher manuellement.

Consulter les tableaux de bord

Grafana, au port 3001, a déjà les tableaux de bord de TeslaMate importés et pointés vers la bonne base de données, aucune configuration de source de données requise.